需手动埋点、数据采集不全、核心业务数据无法保留、工程量繁重、可视化图表制作耗时漫长、业务人员无法自主按需分析、无法对用户行为进行实时深层分析，数据分析师产品常见的这七大痛点或许将成为历史。
12月8日，商业数据分析公司GrowingIO发布首款实时商业数据分析产品GrowingIOV1.0，该平台同时适用于Web页面、HTML5页面以及iOS/Android客户端的数据分析。
GrowingIOV1.0首次实现了无埋点数据采集、全面收集实时数据、一键出图、实时数据分析等功能，解开了数据的“镣铐”，大大提高数据利用效率。这也〒意味着，中国的互联网企业，如今也与硅→谷互联网公司一样，具备了深挖互联网数据商业价值的机会和能力。
GrowingIOV1.0上手简单，只需加载一次JavaScript代码或SDK即可使用，极大缩减了安装和调试的时间。用户加载完成几分钟后，就可以实时采集到页面任一元〓素的用户交互数据，而不用提前定义需要采集的事件和功能，就能实时地看到所有的历史数据趋势。
这种无埋点技术，不需要工程人员在任∏一元素上单独设置代码，就可以收集数据，极大降低了工程量，让数据分析流▲程从传统的数天、数周，缩短到几小时，甚至几①分钟。
事实上，采集数据要手动埋点，正是很多企业转向数据驱动业务的核心挑战之一。以TagManagement的研究报告来看，从需求沟通到完成代码预埋，平均用时〓是3周。这不仅会拖慢了产品开发，还存在数据不全面、遗漏缺失混淆、数据质量低等一系列的历史问题。GrowingIOV1.0无需编程，一键点』击即可展示分析结果，从用户关键数据生成，到收集、传输、处理、管理、应用和导出，实现了数据分析的全自动化。
对一线业务人员来说，不用再被动等待↑产品、技术、分析师等部门的协助，只需要点击相关的页面和具体版块，就可以生成自己想要的分析结果，全面了解业务的执行情况；对产品经理而言,再Ψ 不用拍脑子、凭经验来猜测用户的关注和喜好，而是以数〗据为决策，来优化产品设计。
此外，除了基本DAU、PV、停留时长和留存率等基础指标之外，GrowingIOV1.0能进ω 行在任意多维度下自行定义指标，对用户行为进行深层分析，如追踪转化率、观察用户行为趋势、预测流失用户等，进一步辅助提出产品优化建议。
“希望让企业内部的每一个人，都能做到数据驱动决策，用商业数据分析推动用户和营收的增长。”GrowingIO创始人兼CEO张溪梦认为，无论全球还是中国范围内，移动互联网」的增长红利窗口正在逐渐消失；对于在过去5-10年里崛起的ぷ互联网企业来说，粗放商业模式带来的利润和利润率，已越来越低，GrowingIO希望能〖帮助这些企业，用商业数据分析这种直接有效的方式，实现运营效率、用户数和收入的指数级提升，而不仅仅是依靠直觉和过往经⌒ 验。
继LinkedIn、Facebook、Twitter等硅谷互联网公司，依靠数据分析实现闪电式扩张后，国内互联网行业也开始反思，通过烧■流量、大规模地推、补贴等粗放手段，赢得用户增长或者收入增长的模式是否可以〗持续。目前可以看到的是，许多互联网公司纷纷开始了数据驱动业务增长的尝试，希望借助技术手段和数据分析，以最低成本甚至零预算，获取客户和收入的指数级增长，成为和上述明星公司一样的“增长黑客”。
这也是张▂溪梦和几位联合创始人回国创业的初衷。他们希望，将在LinkedIn以及eBay等欧美顶级互联网公司积累的商业数据分析知识和经验，通过产品，分享给国内互联网的伙伴和客】户们。GrowingIO虽仅成立6个多月，但早在内测期间，就已经有一些大中型SaaS公司成『为了GrowingIO的首批客◥户，如北森、销售易、猎聘、Ucloud、明道、今目标、环信、亿方云、美洽、易快报等。
关于GrowingIO
GrowingIO成立于2015年5月，是一家全球技术领先的商业数据分析公司，希望能用数据分析帮助互联网公司驱动增长。其创始团队均来自LinkedIn、eBay、Coursera、亚信等国内外顶█级互联网及数据公司，在硅谷商业数据分析领域沉淀磨砺数十年后，2015年5月相约回国创业。
创始人兼CEO张溪梦，前LinkedIn美国□商业分析部高级总监，美国DataScienceCentral评选其为“世界前十位前沿数据科学家“，建立了LinkedIn近百人的商业数据分析和数据科学团队，支撑了LinkedIn公司所有与营收相关业务的高速增长。
GrowingIO获得∮了来自经纬中国创始人邵亦波、LinkedIn创始人ReidHoffman、美国最大风险投资基金之一NEA天使轮投资。
张溪梦演讲实录
非常感谢大家来◣参加GrowingIO2015年发布会，我真心地感谢在周二那么繁●忙的下午，有那么多朋友远道而来，参加我们这样一个创业公司的第一次产品的╳发布。同时要感谢在座的很多客户、用户、投资人、企业家、媒体朋友给我们提供了这么多的支持、关怀和关爱，真心地感谢√大家参与我们的活动。
今天我们分♀享的产品主题是“商业分析变革增长”，在展开这个主题之前，想做一▓些基本的介绍。可能在座的大家好多人以前都认识我，是我很好的朋友，我在过去的12年一直在美国从事数据分析工▽作，服务过若▲干家伟大的企业，其中包括制造打印机的爱普生公司，世界上第二大宠物连锁超市PETCO，包括非常伟大的电子商务企业eBay，特别是过去五年我服务于世界上最大的职业社交网络平台领英。我非常幸运，之所以我能站在△这个讲台上
